ساخت بازی کامپیوتری با هوش مصنوعی

آیا می‌دانستید که بیش از 90 درصد توسعه‌دهندگان بازی‌های ویدیویی در سال 2025 از هوش مصنوعی در جریان کاری خود بهره می‌برند؟ جالب است بدانید این فناوری نه تنها زمان تولید را تا 70 درصد کاهش می‌دهد، بلکه امکان خلق جهان‌های پویا و شخصیت‌های هوشمند را برای تیم‌های کوچک فراهم می‌کند. این آمار نشان‌دهنده تحولی عظیم است که ساخت بازی کامپیوتری با هوش مصنوعی را از یک مفهوم پیچیده به فرآیندی در دسترس تبدیل کرده است.

برای بررسی نقش هوش مصنوعی در مراحل مختلف توسعه بازی‌های کامپیوتری این مقاله را دنبال کنید. در این مطلب از تولید دارایی‌های بصری تا کدنویسی و تست را به شما معرفی خواهیم کرد. سپس، ابزارهای اصلی ساخت بازی با هوش مصنوعی را معرفی می‌کنیم و کاربردهای آن‌ها در دنیای واقعی را نیز مثال می‌زنیم. در نهایت، با مراحل گام‌به‌گام و نکات کلیدی برای پیاده‌سازی و اجرای یک بازی کامپیوتری با هوش مصنوعی آشنا خواهید شد تا بتوانید ایده‌های خلاقانه خود را به بازی‌های حرفه‌ای تبدیل کنید.

 

        

 

نقش هوش مصنوعی در تحول صنعت توسعه بازی

 

هوش مصنوعی به عنوان یک نیروی محرکه در صنعت بازی‌های ویدیویی عمل می‌کند و فرآیندهای سنتی را از حالت دستی و زمان‌بر به سمت اتوماسیون هوشمند سوق می‌دهد. در سال‌های اخیر، این فناوری در خلق عناصر خلاقانه مانند داستان‌ها و محیط‌ها پیشرفت چشم‌گیری داشته است. به علاوه در بهینه‌سازی مراحل فنی مانند دیباگینگ و تعادل گیم‌پلی نیز به کار می‌رود.

بر اساس گزارش‌های صنعت گیمینگ، ادغام هوش مصنوعی چرخه توسعه را تا 50 درصد کوتاه‌تر می‌کند. این امر به ویژه برای استودیوهای کوچک و توسعه‌دهندگان مستقل مزیت رقابتی دارد. این تحول، ساخت بازی کامپیوتری با هوش مصنوعی را به فرآیندی یکپارچه تبدیل کرده که در آن الگوریتم‌های یادگیری ماشین با ابزارهای سنتی مانند Unity یا Unreal Engine همخوانی پیدا می‌کنند.

در ادامه با پرداختن به مزایای کلیدی ادغام هوش مصنوعی با ابزارهای سنتی بر کاهش هزینه‌ها و زمان تولید تمرکز خواهیم کرد. این بررسی‌ها که بر پایه تجربیات واقعی توسعه‌دهندگان و داده‌های آماری استوار هستند، به شما نشان می‌دهند چگونه هوش مصنوعی از یک ابزار کمکی به عنصری ضروری تبدیل شده است.

 

مزایای کلیدی ادغام هوش مصنوعی

 

ادغام هوش مصنوعی در توسعه بازی، فراتر از اتوماسیون ساده، خلاقیت را تقویت می‌کند و چالش‌های خلاقانه را به فرصت‌های نوآورانه بدل می‌سازد. در زیر برترین مزایای این ادغام را آورده‌ایم.

• تولید محتوای پویا: برای نمونه، الگوریتم‌های generative AI سطوح بازی را بر اساس ورودی‌های کاربر تولید می‌کنند. با این کار تنوع بدون نیاز به طراحی دستی افزایش می‌یابد.
• شبیه‌سازی رفتارهای پیچیده: هوش مصنوعی در این شبیه‌سازی مانند تصمیم‌گیری‌های NPCها، دقت و realism را ارتقا می‌بخشد و توسعه‌دهندگان را از محدودیت‌های برنامه‌نویسی سنتی رها می‌سازد.
• تسهیل کارایی تیمی: این فناوری همکاری را تسهیل می‌کند. ابزارهای مبتنی بر AI مانند دستیاران کدنویسی، خطاهای انسانی را کاهش می‌دهند و اجازه می‌دهند تمرکز بر جنبه‌های هنری معطوف شود.

بیش از 70 درصد تیم‌های توسعه از AI برای پروتوتایپینگ سریع استفاده می‌کنند که نرخ موفقیت پروژه‌ها را تا 40 درصد بهبود می‌بخشد. در نهایت، این مزایا نه تنها به کیفیت نهایی بازی، بلکه به پایداری صنعت کمک می‌کنند، زیرا منابع محدود را بهینه مصرف می‌کنند.

 

 

ابزارهای اصلی برای تولید دارایی‌های بصری و محیطی با هوش مصنوعی

 

تولید دارایی‌های بصری و محیطی، یکی از زمان‌برترین مراحل توسعه بازی است که هوش مصنوعی آن را با تولید خودکار تصاویر، مدل‌های سه‌بعدی و بافت‌ها متحول کرده است. ابزارهای مدرن، از مدل‌های سفارشی برای حفظ سبک هنری تا ادغام مستقیم با موتورهایی مانند Unity و Unreal، امکان خلق محتوای باکیفیت را در دقیقه‌ها فراهم می‌کنند. برای ساخت بازی همانطور که می‌دانید به ابزارهای تولید تصاویر و مدل‌های سه‌بعدی و انیمیشن و بافت‌دهی نیاز است. با هوش مصنوعی می‌توانید به راحتی کار این ابزارها را نیز انجام دهید. در بخش‌های بعد این ابزارها را بیشتر خواهید شناخت.

 

ابزارهای تولید تصاویر و مدل‌های سه‌بعدی در گیم

 

این ابزارها با ورودی‌های متنی یا تصویری، دارایی‌های آماده برای بازی تولید می‌کنند و نیاز به مهارت‌های هنری پیشرفته را کاهش می‌دهند. در جدول زیر ابزارها و ویژگی‌های آن‌ها را می‌خوانید.

 

ابزار	ویژگی اصلی	ادغام با موتورها
Scenario	آموزش مدل‌های سفارشی برای تصاویر 2D/3D و ویدیو	API برای Unity/Unreal
Meshy.ai	متن/تصویر به مدل سه‌بعدی با remesh هوشمند	پلاگین مستقیم Unity/Unreal/Blender
Leonardo.ai	تولید مفهومی و کاراکترهای سبک‌دار	صادرات به فرمت‌های استاندارد
Layer.ai	مقیاس‌پذیری تولید 2D/3D برای لایو سرویس	Unity/Unreal/Godot

 

این ابزارها، با تمرکز بر consistency هنری، چرخه تولید را تسریع می‌کنند و برای استودیوهای مستقل ایده‌آل هستند. در ادامه بیشتر هر یک از این ابزار را توضیح می‌دهیم تا بهتر بتوانید تصمیم بگیرید در توسعه و ساخت بازی کامپیوتری با هوش مصنوعی از کدام یک استفاده کنید.

 

کاربرد Scenario و Promethean AI

 

سایت Scenario مدل‌های AI را با داده‌های کاربر آموزش می‌دهد تا تصاویر، ویدیوها و دارایی‌های 3D همخوان با سبک بازی تولید کند. برای مثال، Ubisoft بیش از 10 هزار آواتار یکپارچه خلق کرده است. ادغام API آن با موتورهای بازی، ویرایش با پرامپت‌های طبیعی را ممکن می‌سازد و تولید را 14 برابر سریع‌تر می‌کند.

در کنار آن Promethean AI بر ساخت محیط‌های پیچیده تمرکز دارد. این AI با تحلیل دارایی‌های موجود شامل مدل‌ها و انیمیشن‌ها)، صحنه‌های procedural مانند اتاق‌ها یا شهرها را از دستورات صوتی/متنی می‌سازد. ادغام با Unreal و Unity، مدیریت پالت‌های اشتراکی را برای تیم‌ها فراهم می‌کند و زمان جهان‌سازی را 10 برابر کاهش می‌دهد. این مورد را می‌توانید در پروژه‌های PlayStation Studios  ببینید.

 

 

ابزارهای انیمیشن و بافت‌دهی

 

بافت‌دهی و انیمیشن، عناصری حیاتی برای realism هستند که AI آن‌ها را خودکار می‌سازد. ابزارهای زیر در این مسیر به شما کمک می‌کنند.

• ai: بافت‌دهی PBR خودکار و rigging برای انیمیشن‌های آماده بازی، در کنار بیش از 500 موشن مانند راه‌رفتن یا مبارزه.
• Polycam AI Texture Generator: تولید بافت‌های tileable از پرامپت، سازگار با Unity/Unreal/Blender بدون واترمارک.
• Cascadeur: اصلاح فیزیکی حرکات کاراکترها با تحلیل skeleton، کاهش retakeهای انیمیشن.
• Skybox AI: لایه‌های محیطی با نور و جو، مناسب برای بک‌گراندهای سینمایی.

این ابزارها، خروجی‌های بهینه برای عملکرد واقعی‌زمان ارائه می‌دهند و خلاقیت را بر فنی‌ات غالب می‌کنند.

 

Layer.ai؛ برای تولید دارایی‌های مقیاس‌پذیر

 

Layer.ai پلتفرمی مدل-آگناستیک برای خلق دارایی‌های 2D، 3D، ویدیو و صوتی است که با آموزش مدل‌های سفارشی بر اساس هنر موجود بازی، consistency هنری را حفظ می‌کند. ویژگی‌های این پلتفرم شامل:

• Forge برای تولید دقیق
• Edit/Upscale برای refinement و صادرات به Unity/Unreal/Blender است.

می‌شود. بیش از 300 استودیو مانند LBC Studios از آن استفاده کرده‌اند که تولید کاراکترها را 8 برابر سریع‌تر کرده است. این پلتفرم مناسب لایو سرویس‌ها و تیم‌های حرفه‌ای با SOC 2 compliance است و برای شروع می‌توانید به صورت رایگان با تمرکز بر pipelineهای تولیدی از آن استفاده کنید.

 

 

Leonardo.ai برای مفهوم‌سازی و دارایی‌های بازی

 

Leonardo.ai با مدل‌هایی مانند Anime XL و RPG v5، concept art، کاراکترها، محیط‌ها و textureهای 3D تولید می‌کند. همچنین ابزارهایی مانند Image Guidance و Canvas برای کنترل دقیق سبک، و API برای ادغام در Unity/Unreal دارد.

به طور مثال استودیوی BlueFor با آن indieهای مأموریت‌ و textureها را سریع ساخت. این ابزار برای indie devs با سرعت بالا و خروجی‌های production-ready ایده‌آل است. از Leonardo می‌توانید به صورت محدود اما رایگان استفاده کنید. اما اگر قصد ساخت بازی با هوش مصنوعی به صورت جدی دارید. بهتر است پلن Pro از 10 دلار در ماه را انتخاب کنید.

 

هوش مصنوعی در کدنویسی و منطق بازی

 

کدنویسی یکی از پیچیده‌ترین و زمان‌برترین بخش‌های توسعه بازی است، اما ابزارهای هوش مصنوعی اکنون نقش یک همکار حرفه‌ای را ایفا می‌کنند. این ابزارها نه تنها کد می‌نویسند، بلکه منطق گیم‌پلی، معماری سیستم‌ها و حتی بهینه‌سازی عملکرد را پیشنهاد و اجرا می‌کنند. نتیجه این فرایند، کاهش چشمگیر زمان پیاده‌سازی ویژگی‌ها و کاهش خطاهای منطقی است که در گذشته هفته‌ها دیباگ نیاز داشت. در بخش بعدی با دستیاران هوشمندی که می‌توانند کدنویسی را برایتان راحت کنند آشنا خواهید شد.

 

 

دستیاران هوشمند کدنویسی

 

دستیاران مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) اکنون به صورت مستقیم در ویرایشگرهای کد و موتورهای بازی ادغام شده‌اند و قابلیت‌های زیر را ارائه می‌دهند.

• تکمیل خودکار بلوک‌های کامل کد (نه فقط خطوط)
• تبدیل توضیحات طبیعی به کد اجرایی (Natural Language to Code)
• تشخیص و اصلاح باگ قبل از کامپایل
• بازنویسی کد برای بهینه‌سازی عملکرد در پلتفرم‌های مختلف
• تولید تست‌های واحد خودکار

ابزارهای پیشرو در این حوزه و ویژگی‌های آن‌ها در جدول زیر لیست شده‌اند.

 

ابزار	زبان‌های اصلی	ادغام مستقیم	ویژگی برجسته
GitHub Copilot	C#, C++, Python	Visual Studio, VS Code, Rider	پیشنهاد توابع کامل و کامنت‌نویسی خودکار
Cursor	همه زبان‌ها	IDE مستقل + VS Code	چت داخل پروژه و refactor هوشمند
Codeium	70+ زبان	رایگان در Unity/VS Code	سرعت بالا و حریم خصوصی محلی
Amazon CodeWhisperer	C#, TypeScript	AWS + Visual Studio	پیشنهادهای امن برای پروژه‌های تجاری

 

به طور مثال در پروژه‌های Unity، کافی است کامنت فارسی یا انگلیسی به شکل «یک سیستم پرش دوگانه با کوول‌داون 0/3 ثانیه بساز» نوشته شود. Copilot بلافاصله یک اسکریپت کامل C# شامل متغیرهای serializable، چک زمین، انیمیشن کنترلر و افکت صوتی تولید می‌کند.

 

 

ایجاد شخصیت‌های غیرقابل بازی (NPC) با هوش مصنوعی

 

شخصیت‌های غیرقابل بازی یا NPCها، بخش مهمی از هر بازی روایی و جهان‌باز هستند. هوش مصنوعی دیگر محدود به دیالوگ‌های از پیش نوشته‌شده و مسیرهای ثابت نیست. اکنون NPCها نیز می‌توانند پویا فکر کنند، حافظه داشته باشند، احساسات نشان دهند و حتی بر اساس رفتار بازیکن، داستان را تغییر دهند. برای ایجاد چنین جزئیاتی به ابزارهای هوش مصنوعی نیاز است که در بخش‌های بعد معرفی می‌شوند.

 

ابزارهای گفتگوی طبیعی و رفتاری

 

ابزارهای مدرن NPC هوشمند سه لایه اصلی را پوشش می‌دهند: گفتار طبیعی، حافظه بلندمدت و تصمیم‌گیری رفتاری.

 

ابزار	قابلیت کلیدی	ادغام اصلی	مثال واقعی
Inworld AI	شخصیت‌های کامل با backstory و احساسات	Unity / Unreal / Web	بازی‌های indie و AAA متعدد
Convai	کنترل صوتی و لب‌همگام‌سازی خودکار	Unity Plugin / Unreal	بیش از 100 هزار پروژه فعال
Charisma.ai	درخت دیالوگ پویا + امتیازدهی احساسات	Unity / Custom API	استفاده در بازی‌های روایی
Replica Studios	صدای واقع‌گرایانه با 30+ زبان	Unity / Unreal	صدای NPC در عنوان‌های بزرگ
NVIDIA ACE	رندر لب و چهره + پردازش گفتار در لحظه	Unreal Engine 5	دموهای GDC 2024 و 2025

 

این ابزارها با ترکیب LLMهای بزرگ و سیستم‌های حافظه برداری، NPCهایی می‌سازند که می‌توانند مکالمات چندمرحله‌ای داشته باشند، دروغ بگویند، عاشق شوند یا حتی از بازیکن کینه به دل بگیرند. چیزی که تا پیش از ۲۰۲۳ تقریبا غیرممکن بود.

ویژگی مشترک همه این ابزارها، قابلیت «Memory Stream» است؛ یعنی هر تعامل بازیکن در یک دیتابیس برداری ذخیره می‌شود و NPC در دیدارهای بعدی به آن ارجاع می‌دهد. برای مثال، اگر بازیکن به یک NPC خیانت کند، آن شخصیت تا پایان بازی رفتار سردتری خواهد داشت یا حتی انتقام می‌گیرد. این سطح از پویایی، بدون نیاز به صدها ساعت اسکریپت‌نویسی دستی به دست می‌آید.

 

 

تست، بهینه‌سازی و تولید محتوا با هوش مصنوعی

 

تست و تعادل‌بخشی (balancing) در گذشته بزرگ‌ترین مصرف‌کننده زمان و بودجه پس از تولید بود. اکنون هوش مصنوعی با شبیه‌سازی میلیون‌ها ساعت بازی در چند روز، باگ‌های نادر، مشکلات تعادل و حتی تجربه کاربری ضعیف را پیش از ورود بازیکن واقعی شناسایی می‌کند. ابزارهای تست و تعادل در ساخت بازی کامپیوتری با هوش مصنوعی به دو دسته اصلی تقسیم می‌شوند: تست عملکردی/فانکشنال و تست تجربه بازیکن. برخی از آن‌ها را در جدول زیر معرفی کرده‌ایم.

 

ابزار	نوع تست	زمان شبیه‌سازی نسبت به واقعی	ادغام اصلی
Modl.ai	تست رفتار بازیکن + باگ	تا 1000 برابر سریع‌تر	Unity / Unreal / Custom
GameDriver	تست خودکار UI و منطق	کاملاً خودکار	Unity / Selenium-like
Testim.io + AI	تست رگرسیون بصری و منطقی	10–50 برابر سریع‌تر	Web + Mobile + PC
Beamable AI	تعادل اقتصاد و progression	پیش‌بینی 6 ماهه در 24 ساعت	Live Service Games
ChkWare	تست امنیتی و cheat detection	اسکن لحظه‌ای	Multiplayer servers

 

هریک از این ابزارها در تولید و توسعه بازی‌های کامپیوتری با هوش مصنوعی نقشی دارند که در ادامه به آن‌ها می‌پردازیم.

 

نقش Modl.ai در شبیه‌سازی بازیکن

 

Modl.ai هزاران «بازیکن مصنوعی» با شخصیت‌های رفتاری متفاوت مانند aggressive، explorer، completionist و دیگر مدل‌ها ایجاد کرده و بازی را به صورت کامل اجرا می‌کند. این ربات‌ها قادرند باگ‌های crash و soft-lock را پیدا کنند. همچنین گزارش می‌دهند کدام بخش از بازی بیش از حد سخت یا آسان است، کدام مسیر داستان نادیده گرفته می‌شود و حتی چه نوع محتوایی باعث ترک بازی می‌شود.

علاوه بر تست، ابزارهای generative مانند Ludo.ai یا Kaedim به صورت مداوم محتوای جدید از سطح، مأموریت فرعی تا آیتم را تولید می‌کنند که با سبک هنری و مکانیک‌های بازی سازگار است. این قابلیت به ویژه برای بازی‌های لایو سرویس (Games as a Service) حیاتی شده است.

 

 

مراحل عملی ساخت یک بازی با ابزارهای هوش مصنوعی

 

تا اینجا ابزارهای ساخت بازی کامپیوتری با هوش مصنوعی را شناختید. اکنون زمان آن است که همه آن‌ها را در یک جریان کاری واقعی به کار بگیرید. در ادامه این بخش، یک مسیر گام‌به‌گام و قابل اجرا برای ساخت یک بازی مستقل متوسط مثلا یک بازی 2.5D اکشن-ماجراجویی یا یک بازی روایی کوتاه با حداقل تیم و بودجه را آموزش خواهیم داد.

 

از ایده‌پردازی تا پروتوتایپ نهایی

 

برای شروع ساخت بازی به ایده نیاز دارید تا پس از ان بتوانید مستندات لازم را جمع‌آوری کرده و با نوشتن و ایجاد پروتوتایپ نهایی به جهان بازی برسید. این کار را در مراحل زیر می‌توانید انجام دهید.

1. ایده‌پردازی و مستندسازی سریع: با Ludo.ai یا Scenario Game Design وارد شوید و فقط با چند جمله توصیفی (genre + mood + مکانیک اصلی) یک Game Design Document اولیه شامل داستان، مکانیک‌ها، لیست دارایی‌ها و حتی mood board دریافت کنید.
2. تولید دارایی‌های بصری پایه: کاراکترها و محیط‌ها را Leonardo.ai یا Meshy.ai با مدل‌های آموزش‌دیده روی سبک هنری دلخواه به شما می‌دهند. برای انیمیشن‌های اولیه از Cascadeur برای فیزیک + Meshy Animate برای ریگ خودکار استفاده کنید از Polycam AI Texture Generator یا Adobe Firefly نیز بهره ببرید تا بافت‌ها را بسازید.
3. پروتوتایپ مکانیک اصلی: ابتدا Unity یا Unreal Engine را باز کنید. در این مرحله GitHub Copilot یا Cursor باید فعال باشند. با نوشتن کامنت‌های فارسی یا انگلیسی، سیستم‌های حرکت، مبارزه، inventory و ذخیره‌سازی را به صورت کامل دریافت کنید.
4. ساخت جهان و سطوح: Promethean AI برای قرارگیری خودکار اشیا در صحنه و Scenario یا Layer.ai برای تولید سطوح procedural و بک‌گراندهای Skybox خوب هستند.
5. شخصیت‌های هوشمند و دیالوگ: Inworld AI یا Convai برای NPCهای اصلی با backstory و حافظه و Replica Studios برای صداگذاری سریع استفاده می‌شوند.
6. تست و تعادل اولیه: طبق گفته‌های بخش‌های قبل Modl.ai را متصل کنید و 500 تا 5000 ساعت بازی شبیه‌سازی‌شده دریافت کنید.

در نهایت با Codeium یا Copilot کار بهینه سازی عملکرد را انجام دهید و از Kling AI یا Runway Gen-3 برای تولید تریلر و تصاویر تبلیغاتی استفاده کنید.

 

بازی‌های کامپیوتری موفق ساخته شده با هوش مصنوعی

 

نمونه‌های زیادی از بازی های کامپیوتری در سال جدید وجود دارند که با هوش مصنوعی ساخته شده‌اند یا AI در توسعه و پیشبرد آن‌ها نقش اساسی داشته است. بازی‌های زیر، با استفاده از AI در مراحل مختلف توسعه، به بازخوردهای مثبت و فروش بالا دست یافته‌اند.

 

بازی	ابزار AI استفاده‌شده	دستاورد کلیدی
The Great Rebellion	Stable Diffusion برای پس‌زمینه‌ها	99% مثبت از 280 نقد در Steam
ARC TCG	Leonardo.ai برای کانسپت کارت‌ها	کاهش هزینه‌های هنری و انتشار سریع
AI Roguelite	AI زنده برای متن، تصویر و صدا	تولید محتوای پویا در runtime
Never Ending Dungeon	AI برای نقشه، NPC و سناریوها	تنوع بی‌پایان بدون طراحی دستی

 

همچنین Dungeon Maker Studios با Stable Diffusion زمان تولید textureهای dungeon را 65% کاهش داد. Cosmic Narrative Games از GPT-4 برای 10 هزار دیالوگ NPC استفاده کرد و Pixel Prophecy تست تعادل را 3 برابر سریع‌تر انجام داد.

این موارد، اثبات می‌کنند که AI چرخه توسعه را برای solo developerها یا تیم‌های کوچک به 2–4 ماه رسانده و نرخ موفقیت را افزایش داده است. در آینده، انتظار می‌رود AI-native games با جهان‌های کاملا generative و NPCهای کاملا مستقل، استاندارد شوند و ابزارهایی مانند NVIDIA ACE را در indieها فراگیر کنند.

 

 

سخن آخر؛ AI در خدمت بازی سازان

 

در کل این مقاله جامع با نقش تحول‌آفرین هوش مصنوعی در ساخت بازی کامپیوتری آشنا شدید. از کاهش چشمگیر زمان و هزینه تولید تا خلق دارایی‌های بصری، کدنویسی هوشمند، شخصیت‌های زنده، تست خودکار و حتی ساخت کامل یک پروتوتایپ قابل انتشار در چند ماه را یاد گرفتید.

حال می‌دانید که ابزارهای اصلی ساخت بازی با هوش مصنوعی مانند Scenario، Meshy، Inworld AI، GitHub Copilot، Modl.ai و Promethean AI دیگر گزینه‌های لوکس نیستند. این ابزار در حقیقت به مجموعه ابزارهای ضروری هر توسعه‌دهنده مستقل و استودیوی کوچک تبدیل شده‌اند.

اگر قصد ورود به دنیای توسعه بازی‌ها را دارید، دیگر لازم نیست نگران پیوستن به تیم‌های بزرگ، داشتن بودجه‌های میلیونی یا کسب سال‌ها تجربه هنری و برنامه‌نویسی باشید. با جریان کاری درست و استفاده هدفمند از این ابزارها، تبدیل یک ایده ساده به یک بازی کامل و قابل رقابت در پلتفرم‌هایی مانند Steam کاملا دست‌یافتنی است.